Ancestral state reconstruction with discrete characters using deep learning
Este estudo adapta o software de aprendizado profundo phyddle para realizar a reconstrução de estados ancestrais em caracteres discretos, demonstrando que, embora o método apresente desempenho comparável à inferência bayesiana em modelos simples e árvores pequenas, sua precisão diminui à medida que o tamanho da árvore aumenta, mantendo-se contudo viável para modelos complexos e aplicações empíricas.